[MYSQL] 우선순위, LOW_PRIORITY, DELAYED, ...
로빈아빠
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글쓴이: 산이 [홈페이지] | 글쓴날: 2003년 08월 15일 13:07:01 금(오후) | 조회: 3037 | |
----------------------------------------- INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED] [IGNORE] [INTO] table_name ... REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED] [INTO] table_name ... UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_name ... DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] FROM table_name ... ALTER [IGNORE] TABLE table_name ... SELECT [HIGH_PRIORITY] ... FROM table_name ... ----------------------------------------- LOW_PRIORITY : 데이터를 SELECT 가 아닌 추가, 수정, 삭제할 경우에 해당되며, 다른 클라이언트가 SELECT 를 모두 마칠때까지 기다린 후 실행 DELAYED : 데이터를 추가할 경우에 해당되며, 메모리에 저장해 놓고 처리함 (클라이언트는 SELECT 가 끝날때까지 기다리지 않음) 항상 '1 rows affected' 의 결과를 냄 IGNORE : PRIMARY KEY, UNIQUE KEY 에 대한 동일한 데이터를 추가, 수정, 삭제할 경우에 해당되며, 이런 에러를 무시하고 계속 진행함. HIGH_PRIORITY : 데이터를 SELECT 검색할 경우에만 해당되며, 다른 작업보다 우선순위가 높음(SELECT 가 더 빈번한 경우에 사용) ----------------------------------------- 예제1) 입력 > 검색 데이터의 추가, 수정, 삭제가 검색(SELECT) 보다 더 빈번하여 입력쪽에 더 비중을 두고자 한다면, 데이터의 빠른 추가, 수정, 삭제가 요구되므로, INSERT DELAYED [IGNORE] [INTO] table_name ... REPLACE DELAYED [INTO] table_name ... UPDATE [IGNORE] table_name ... DELETE QUICK FROM table_name ... SELECT ... FROM table_name ... 이와 SELECT 에는 HIGH_PRIORITY 를 사용하지 않는 것이 좋으며, INSERT 나 REPLACE 에는 DELAYED 를 사용을 권함. 예제2) 입력 < 검색 데이터의 검색(SELECT)이 추가, 수정, 삭제 보다 더 빈번하여 데이터의 검색쪽에 더 비중을 두고자 한다면, 더 빠른 검색이 요구되므로 예제1과 그 반대로, INSERT LOW_PRIORITY [IGNORE] [INTO] table_name ... REPLACE LOW_PRIORITY [INTO] table_name ... UPDATE LOW_PRIORITY [IGNORE] table_name ... DELETE LOW_PRIORITY FROM table_name SELECT HIGH_PRIORITY ... FROM table_name ... 이와 SELECT 에는 HIGH_PRIORITY 를 사용하는 것이 좋으며, 나머지는 LOW_PRIORITY 사용을 권함. *참고) CREATE TABLE table_name ( ... ) PACK_KEYS=1; or ALTER TABLE table_name PACK_KEYS=1; 예제3) 입력 '=. 검색 데이터 입력과 검색을 비슷한 비중으로 하고자 한다면, INSERT DELAYED [IGNORE] REPLACE DELAYED UPDATE LOW_PRIORITY [IGNORE] <-- 아무래도 SELECT 보다 더 비중이 적으므로 DELETE LOW_PRIORITY QUICK <-- 아무래도 SELECT 보다 더 비중이 적으므로 SELECT HIGH_PRIORITY 이와 같이 SELECT 쪽에 약간 더 비중을 두어 SQL 문을 완성하는 것이 좋음. *참고1) INSERT INTO 와 REPLACE INTO 레코드에 어떤 데이터를 추가할때 기존에 같은 PRIMARY KEY 가 있으면 INSERT 는 에러를 냄. 반면, REPLACE 는 기존에 같은 PRIMARY KEY 가 있으면, 기존의 레코드를 삭제(DELETE)하고 새로 INSERT 하기 때문에 항상 '2 rows affected' 의 결과가 되고(DELETE and INSERT), 같은 PRIMARY KEY 가 없으면 이때는 INSERT 와 동일하게 '1 rows affected' 가 됨. 만약 테이블에서 PRIMARY KEY 나 UNIQUE 한 KEY 가 없다면, REPLACE 구문은 필요가 없으며, 이때는 INSERT 구문을 사용해야 함 *참고2) INSERT INTO 와 INSERT DELAYED INTO INSERT INTO 는 기존에 같은 PRIMARY KEY 가 있으면 에러를 내지만, INSERT DELAYED INTO 내부적으로 SELECT 와 INSERT 가 이루어지기 때문에 에러없이 항상 '1 rows affected' 가 이루어짐. 즉, INSERT DELAYED INTO 는 기존에 같은 PRIMARY KEY 가 있으면, 현재의 데이터를 더 이상 INSERT 를 하지 않고, 항상 '1 rows affected' 의 결과를 보냄. 바꾸어 말하면, 기존의 레코드는 수정(DELETE, UPDATE, REPLACE)되지 않고 그대로 있기 때문에, PRIMARY KEY 외에 다른 데이터가 서로 다를지라도 갱신되지 않음 바로 이점이 REPLACE INTO 나 REPLACE DELAYED INTO 와 서로 다름. (REPLACE 는 기존의 레코드를 삭제하고 새로운 데이터가 추가되기 때문에 PRIMARY KEY 외의 다른 데이터는 갱신됨). MySQL 매뉴얼에 의하면, INSERT DELAYED INTO 구문은 ISAM, MyISAM 테이블 에서만 가능하고, 사용할 수 없는 테이블에서는 INSERT 보다 느려진다고 함 (HEAP 테이블도 가능함) 적용예 1. SELECT COONT(*) FROM table WHERE mixed_primary_key_compare 2. 만약 COONT(*) 값이 없다면, INSERT INTO table ... 만약 COUNT(*) 값이 있다면, SKIP. 이 2가지 과정을 한번에 처리할 수 있는 것이 바로 INSERT DELAYED INTO 임 INSERT DELAYED INTO table ... 만약 PRIMARY KEY 외의 다른 값들이 항상 새로운 값으로 갱신되기 원한다면 REPLACE INTO 나 REPLACE DELAYED INTO 를 사용하면 됨. *참고3) REPLACE INTO 와 REPLACE DELAYED INTO 우선 이 두개의 결과는 항상 동일하며, 기존에 같은 PRIMARY KEY 가 있으면 REPLACE INTO 는 기존의 레코드를 삭제하고 INSERT 하는 반면, REPLACE DELAYED INTO 는 기존의 레코드를 UPDATE 하는 방식이므로 항상 '1 rows affected' 의 결과를 보냄. 적용예 1. SELECT COONT(*) FROM table WHERE mixed_primary_key_compare 2. 만약 COUNT(*) 값이 없다면, INSERT INTO table ... 만약 COONT(*) 값이 있다면, UPDATE TABLE table SET ... WHERE mixed_primary_key_compare 이 2가지 과정을 한꺼번에 처리할 수 있는 방법이 바로, REPLACE DELAYED INTO table ... 기존에 같은 PRIMARY KEY 가 없다면 결과적으로 INSERT 함. *참고4) INSERT DELAYED INTO 와 REPLACE DELAYED INTO DELAYED 구문은 항상 '1 rows affected' 의 결과를 보낸다는 점을 감안하면, 전자는 SELECT + INSERT 이고, 후자는 SELECT + UPDATE 의 형식임. 즉, 기존에 같은 PRIMARY KEY 가 있다면, 전자는 항상 기존의 레코드는 그대로 있고(다른 컬럼도 갱신하지 않음), 후자는 항상 새로운 레코드로 UPDATE 함. 기존에 같은 PRIMARY KEY 가 없다면 결과적으로 모두 INSERT 함. 정리하면 다음과 같음. <FONT FACE='굴림체'> +-----------------+----------------------+-------------+----------+----------+ | 구분(same KEY) | exits | not exists | 기존 row | 비고 | |-----------------+----------------------+-------------+----------+----------| | INSERT | error(FALSE), (0) | INSERT, (1) | | | |-----------------+----------------------+-------------| 갱신(X) |----------| | INSERT DELAYED | SKIP(TRUE), (1) | INSERT, (1) | | 항상 (1) | |-----------------+----------------------+-------------+----------+----------| | REPLACE | DELETE + INSERT, (2) | INSERT, (1) | | | |-----------------+----------------------+-------------| 갱신(O) |----------| | REPLACE DELAYED | UPDATE, (1) | INSERT, (1) | | 항상 (1) | +-----------------+----------------------+-------------+----------+----------+ </FONT> *주1) 'same KEY' 는 PRIMARY KEY 또는 UNIQUE KEY 에 대한 row 존재 여부 *주2) PRIMARY KEY 또는 UNIQUE KEY 설정이 없으면 REPLACE 는 무의미함. *주3) 괄호() 안의 숫자는 'number of rows affected'를 의미함. |
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